寻找McAfee：一个地理和图像分析的研究案例

本文的研究案例是对著名企业家John McAfee（McAfee的创始人）社交信息的一个分析，推测出这位企业家在一定时间内的地理位置和移动轨迹。

为了做到这一点，我们将使用两个地理位置（按天分类）框定范围，对在这两个点之间拍摄的照片进行地理定位。

这篇研究文章按顺序分为以下四个部分：

• Point B（需定位的图像)

• Point C（对象要去的地方）

• Point A（对象开始旅程的时间和地点)

• 对Point B图像的地理定位分析

本案例研究中的工具是完全免费的，包括了谷歌地图、GIMP（图像编辑软件）和Twitter。

Point B——需定位的图像拍照地点

下图是相关的推文：

好的，我们应该从哪里开始呢？首先收集图像情报，询问自己：“我看到了什么？”

在这张图片中，有许多隐藏线索可以表示出这张照片是在哪里拍摄的。我将在下面的图中给它们编号。

我们看到了什么？

1.首先，我们看到了McAfee，也许能通过他的帐户找到更多的线索。

2.这种屋顶的颜色表明它可能是某个连锁品牌的屋顶。

3.有颜色的加油装置表明这是一个加油站，而且很可能是某个独特的品牌或名称的加油站。

4.大型卡车也在这个加油站加油，所以它很可能是在一个露天开放的地区，例如高速公路。

5.McAfee旁边的大楼前面有鲜花，这意味着它可能是加油站的商店

6.地平线上有一条浅蓝色的地带，这很可能是一大片水域。

7.这个建筑物也许是卫星图像上的一个独特标识

8.地平线上没有杂乱的建筑物或树木，这表明着可能在一片平坦的平原，远离市区。

以上就是我们必须去研究的参考点。现在就让我们对这个图像分析清单进行仔细的调查。

首先是John McAfee，他可能会在他的社交媒体上展示相关信息。

Point C（对象要去的地方）

在第一条推文中，他表示自己“正在前往伦敦的路上”，而这张照片是以前拍的。这就确定了我们的目的地。

他是怎么去那儿的？考虑到我们在上面列出的8个信息点，很明显他是在一个服务站，周围都是他的安全人员。所以很可能他是开车去目的地的。

Point A（对象开始旅程的时间和地点)

现在，我们需要绘制出一个简短的时间轴，找到McAfee以前在哪里，以便更准确的定位。

寻找他的Twitter，我们可以找到以下这条推文，这张照片比另一张早两天发布。

这条推特的重要之处在于它给了我们一个地点和一个目的地。请看图片右边的红色方框。

下面是一张特写，上面写着Hotel Schlicker。

它在德国慕尼黑。

我们之所以知道这是照片拍摄的地方，是因为谷歌地图展示了很多和图片相匹配的特征。

首先是这个标识和墙衬与谷歌地图上的标识和墙衬完全相同。

其次，为了进一步验证，我们可以从Hotel Schlicker的Facebook页面上的这张图片中的标识和地面上的白色油漆。

出于展示的目的，没有必要通过阴影计算时间。我们目前已经知道两个地点：

1.2020年1月26日，德国慕尼黑的Schlicker酒店

2.？

3.伦敦（未来的某个时间点）

其中第二点就是我们需要找到的位置。

Point B图像的地理定位分析

关于上面的图像，我们已经知道这张照片是在Schlicker酒店到伦敦之间的路上拍摄的。

使用谷歌地图的direction功能，我们可以简单地得到一条行进路线。

为了确定他们在图片中停留的地方是哪里，我们可以借助有特点的屋顶和燃油泵。

我们可以在谷歌搜索中填入这些关键词，然后可以在谷歌图像中看到的：

因为很可能和欧洲有关，所以我用了一个词——‘Europe’

‘Fuel Station’

‘Red and White’

现在我们可以看到如下结果：

这是我们从谷歌图像搜索中得到的。

我们可以看到蓝色的加油泵，不少图像都有。

经过分析后我发现，照片中的加油站和谷歌图片中Esso Petrol Station相匹配。

现在我们可以在谷歌地图上搜索“Esso”，找到从慕尼黑到伦敦途中的所有Esso加油站。

为了进一步缩小我们的搜索区域，可通过上述收集的地点特征来定位：

• 在一片水域附近

• 在开阔的地方，可能是在城外

• 沿着高速公路

在一条主干道靠近一大片水域的地方时，我确定了路线上两个可能的位置。

然后，针对谷歌中Schlicker酒店到伦敦的路线图和Esso加油站分布图这两张图片，我使用了照片编辑器GIMP来将这两张图片重叠（改变了其中一张图片的透明度）。当然还有其他一些使用KMZ数据的方法，但至少这个方法非常简单。

路线旁的一个站点正好就在一片水域附近。

它在Baden-Baden附近。

它满足了我们所知道的一些特征，如水、主干道、广袤的区域和Esso加油站。

我们可以开始将这个位置与Point B图像进行匹配，看看它是否符合谷歌地图卫星图像上的可见特征。

通过匹配图片中的所有信息，我们可以肯定地说，照片就是在这里拍摄的：

https://goo.gl/maps/EwTD6HKfeQupNka98

进一步的验证也可以通过谷歌地图的实际场景来对比，不过卫星图像中的地理特点和图片中的高度匹配，因此可直接得出结论。

本案例研究的目的是为了促进开源社区中的对话、研究和开发，绝不是为了损害某个特定的行业或个人。

本文由白帽汇整理并翻译，不代表白帽汇任何观点和立场
来源：https://medium.com/@benjamindbrown/finding-mcafee-a-case-study-on-geoprofiling-and-imagery-analysis-6f16bbd5c219