对生物识别考勤机的一次简单渗透

在一次普通的红队行动中，我得到了客户的授权，对一个基于生物信息的考勤设备进行渗透。客户不仅用它来进行日常考勤记录，还用来控制某些特殊房间的人员流动。

虽然我以前并没有接触过这种品牌的机器，当然也更不可能有0day，但经过一番简单检测，我还是可以完全控制它。

以下就是我需要测试的设备。

在一开始，我就和该设备处于同一网络，而且已经清楚知道了它的IP地址。

就像往常一样，我利用nmap对设备进行了端口扫描，发现目标上运行着telnet和web服务。

看样子攻击只能从Telnet或Webserver开始，此外，我未能获得telnet的指纹。一开始我尝试使用默认凭证登录telnet服务，但是并没有用。于是，我开始瞄准Web服务。

从扫描信息来看，web服务的指纹是ZK Web Server 3.0。

通过对用户手册的阅读，我更好地理解了ZK Web Server 3.0的工作原理和内部架构。

随后在研究目标机器后发现这个web服务充满了漏洞，例如访问控制缺陷、会话固定缺陷、易受暴力破解的影响等等。

而危害最大的漏洞是这个web服务使用了默认凭证administrator:123456，我借此以管理员身份登录了设备。

为了完全控制设备，我进入到备份设备数据的页面，看看是否有涉及敏感文件的操作。

很快我便发现，由于访问控制不当，在无需身份验证的情况下，你就可以直接访问系统数据的备份。

我利用这个数据备份页面下载一个.dat文件，而该文件包含ZKConfig.cfg文件的数据，而这个文件中记录了telnet服务的登录凭证。

现在，我能够以root身份登录telnet服务。

在登录后我迅速检索了下系统文件，发现固件已经在目标机器中被解压缩了。

于是我将整个文件系统挂载到本地机器上，慢慢分析所有文件。我可以看到webserver的所有源代码，可以对其进行仔细分析，看看是否有其他漏洞。

系统文件中还包含所有用户的敏感数据。下图是使用面部识别技术进入特殊房间的用户的照片。

此外还有一个SQLite数据库，记录了用户的详细信息，例如他们的身份凭证、指纹和其他生物信息。

我可以直接修改SQLite数据库中的数据，给任意用户进入特殊房间的权限。

我还使用了Firmwalker来提取固件中的一切敏感信息。

最后，这个考勤设备会使用API将所有数据备份到云服务器。因此，如果深入下去，也许可以对云主机进行一番渗透测试。当然，这并不在我的测试范围内，此次测试到此结束。

结论

像考勤机之类的物联网设备常常存在配置缺陷，任何人都可能通过简单的漏洞（例如默认密码、权限控制不严等）获取敏感数据，进而完全控制设备。物联网安全还有很长一段路要走。

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来源：https://medium.com/bugbountywriteup/pentesting-an-iot-based-biometric-attendance-device-10c0efd69392